专利成果
[1] 姜波, 龚逸儒, 卢志刚, 刘俊荣, 刘玉岭, 王赟祥. 一种基于异质图网络的横向移动攻击检测方法及系统. CN: CN116668082A, 2023-08-29.[2] 秦健, 卢志刚, 姜波, 张辰, 董璞, 刘俊荣. 基于机器学习的网络流量分类方法及装置. CN: CN116582300A, 2023-08-11.[3] 卢志刚, 闫楚依, 刘玉岭, 刘俊荣, 姜波, 祁银皓, 杜丹, 朱燕, 田甜. 一种区块链钓鱼行为检测方法及装置. CN: CN116527313A, 2023-08-01.[4] 卢志刚, 董聪, 韩冬旭, 姜波, 刘宝旭. 一种基于海量告警的攻击事件识别方法及电子装置. CN: CN111709021B, 2023-04-07.[5] 卢志刚, 韩雪莹, 姜波, 董璞, 崔泽林, 刘松. 一种基于对合和投票的网络流量异常行为检测方法和系统. CN114884704B, 2023-03-10.[6] 卢志刚, 崔苏苏, 姜波, 张辰, 韩冬旭, 刘文愗, 王萌. 一种基于数据包头的加密流量识别方法及装置. CN: CN113472751B, 2023-01-17.[7] 刘玉岭, 闫楚依, 卢志刚, 刘宝旭, 张辰, 刘俊荣, 朱燕, 董璞, 祁银皓. 一种区块链恶意行为检测方法及装置. CN: CN115455405A, 2022-12-09.[8] 刘玉岭, 王青, 卢志刚, 刘俊荣, 韩冬旭, 杜丹, 朱燕, 董聪, 樊昭杉, 祁银皓. 基于异构图神经网络的恶意域名检测方法及装置. CN: CN115037532A, 2022-09-09.[9] 卢志刚, 韩雪莹, 姜波, 董璞, 崔泽林, 刘松. 一种基于对合和投票的网络流量异常行为检测方法和系统. CN: CN114884704A, 2022-08-09.[10] 卢志刚, 肖海涛, 刘玉岭, 张辰, 刘松, 姜波. 基于特征融合的内部威胁检测方法. CN: CN114553497A, 2022-05-27.[11] 薄德芳, 李丰, 肖扬, 俞晨东, 许丽丽, 卢志刚, 霍玮. 一种基于关键语义特征的安全检查缺陷检测方法. CN: CN114490313A, 2022-05-13.[12] 薄德芳, 李丰, 肖扬, 俞晨东, 许丽丽, 卢志刚, 霍玮. 一种基于关键语义特征的安全检查缺陷检测方法. CN: CN114490313A, 2022-05-13.[13] 薄德芳, 李丰, 肖扬, 俞晨东, 许丽丽, 卢志刚, 霍玮. 一种基于关键语义特征的安全检查缺陷检测方法. CN: CN114490313A, 2022-05-13.[14] 刘俊荣, 潘海琪, 卢志刚, 崔泽林, 崔苏苏, 姜波. 一种基于基线行为刻画的通联异常发现方法及装置. CN: CN113595987A, 2021-11-02.[15] 汪秋云, 贺捷, 姚叶鹏, 姜政伟, 刘宝旭, 卢志刚. 基于图卷积神经网络的webshell检测方法及装置. CN: CN113194064A, 2021-07-30.[16] 刘玉岭, 汤霁月, 韩冬旭, 李宁, 崔泽林, 刘俊荣, 卢志刚. 一种基于深度学习的加密流量检测方法及系统. CN: CN113162908A, 2021-07-23.[17] 卢志刚, 王天, 姜波, 刘俊荣, 刘松, 董璞. 一种基于异质图网络的横向移动攻击检测方法及系统. CN: CN113094707A, 2021-07-09.[18] 卢志刚, 崔苏, 姜波, 张辰, 韩冬旭, 刘文懋, 王萌. 一种基于数据包头的加密流量识别方法及装置. CN113472751A, 2021-06-04.[19] 姜波, 韩雪莹, 张辰, 杜丹, 韩东旭, 卢志刚. 一种时空感知的网络流量异常行为检测方法及电子装置. CN: CN112651422A, 2021-04-13.[20] 蹇诗婕, 姜波, 卢志刚, 刘玉岭, 杜丹, 刘宝旭. 一种基于自动编码器的网络流量异常行为识别方法. CN: CN111556016B, 2021-02-26.[21] 卢志刚, 董聪, 韩冬旭, 姜波, 刘宝旭. 一种基于海量告警的攻击事件识别方法及电子装置. CN: CN111709021A, 2020-09-25.[22] 韩瑶鹏, 姜波, 卢志刚, 刘玉岭, 刘俊荣. 一种基于预训练模型BERT的网络空间安全领域命名实体识别方法和装置. CN: CN111460820A, 2020-07-28.[23] 肖海涛, 姜波, 卢志刚, 刘玉岭, 刘松, 张辰. 基于网络嵌入的软件缺陷预测方法及系统. CN: CN110825615A, 2020-02-21.[24] 凌玥, 刘玉岭, 卢志刚, 李宁, 姜波, 朱燕, 刘俊荣. 基于双层异质集成学习器的入侵检测方法. CN: CN110581840A, 2019-12-17.[25] 都鸣, 姜政伟, 江钧, 卢志刚, 刘宝旭. 一种用于人读威胁情报推荐的知识图谱构建方法及威胁情报推荐方法. CN: CN110532480A, 2019-12-03.[26] 陈明毅, 王天, 姚叶鹏, 刘俊荣, 姜波, 苏莉娅, 卢志刚. 一种检测内网横向移动攻击的方法. CN: CN110519276A, 2019-11-29.[27] 崔苏苏, 卢志刚, 姜波, 徐健锋, 刘松, 崔泽林. 一种加密流量的服务与应用分类方法及系统. CN: CN110417729A, 2019-11-05.[28] 董聪, 姜波, 刘俊荣, 蔡真真, 刘宝旭, 卢志刚. 一种加密流量类别检测方法及系统. CN: CN110011931A, 2019-07-12.[29] 蔡真真, 姜波, 凌玥, 卢志刚, 刘俊荣, 董聪. 一种加密匿名网络流量识别方法. CN: CN109951444A, 2019-06-28.[30] 马平川, 姜波, 卢志刚, 李宁. 一种安全领域命名实体识别方法及神经网络模型. CN: CN109918647A, 2019-06-21.[31] 王璐, 姜波, 杜翔宇, 姜政伟, 卢志刚. 一种面向威胁情报的实体识别方法及系统. CN: CN109858018A, 2019-06-07.[32] 王天, 姜波, 江钧, 杜翔宇, 卢志刚, 姜政伟. 面向威胁情报的安全知识图谱构建方法及系统. CN: CN109857917A, 2019-06-07.[33] 刘松, 宋秉华, 杜翔宇, 卢志刚, 姜政伟, 刘宝旭. 一种HBase二级索引自适应优化方法和系统. CN: CN109800222A, 2019-05-24.[34] 卢志刚, 李宁, 杨波, 姜波. 基于事件识别的搜索电子邮件内容的方法及系统. CN: CN109446299A, 2019-03-08.[35] 卢志刚, 姜波, 杨波, 李宁. 基于卷积神经网络的文件碎片分类方法及系统. CN: CN109359090A, 2019-02-19.[36] 凌玥, 卢志刚, 姜波, 张尧, 王思培. 一种对抗性竞赛中的精彩时刻识别方法. CN: CN109344697A, 2019-02-15.[37] 姜波, 卢志刚, 李宁, 姜政伟. 基于上下文感知张量分解的社交网络用户行为预测方法. CN: CN108776844A, 2018-11-09.[38] 姜波, 李宁, 卢志刚, 姜政伟. 基于自扩充表示和相似双向约束的短文本主题发现方法及系统. CN: CN108681557A, 2018-10-19.