基本信息
兰艳艳  女  硕导  中国科学院计算技术研究所
电子邮件: lanyanyan@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号中科院计算所
邮政编码:

研究领域

   

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
机器学习
数据挖掘
大数据

教育背景

2005-09--2011-06   中国科学院数学与系统科学研究院   硕博连读博士学位
2001-09--2005-06   山东大学数学院   本科学士学位
学历
   
学位
   

工作经历

   
工作简历
2013-09~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2011-07~2013-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员
2005-09~2011-06,中国科学院数学与系统科学研究院, 硕博连读博士学位
2001-09~2005-06,山东大学数学院, 本科学士学位
社会兼职
   

教授课程

模式识别与机器学习

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中文信息学会钱伟长中文信息处理科学与技术一等奖, 一等奖, 其他, 2014
专利成果
   

出版信息

   
发表论文
(1) Adapting Markov Decision Process for Search Result Diversification, SIGIR, 2017, 第 3 作者
(2) Reinforcement Learning to Rank with Markov Decision Process, SIGIR, 2017, 第 3 作者
(3) Directly Optimize Diversity Evaluation Measures: a New Approach to Search Result Diversification, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2017, 第 3 作者
(4) Learning Visual Features from Snapshots for Web Search, CIKM, 2017, 第 3 作者
(5) DeepRank: a New Deep Architecture for Relevance Ranking in Information Retrieval, CIKM, 2017, 第 2 作者
(6) Modeling Users' Search Sessions for High Utility Query Recommendation, Information Retrieval Journal, 2017, 第 3 作者
(7) Locally Smoothed Neural Networks, ACML, 2017, 第 2 作者
(8) 深度文本匹配综述, 计算机学报, 2017, 第 2 作者
(9) 用于文本分类的局部化双向长短时记忆, 中文信息学报, 2017, 第 2 作者
(10) 基于上下文的深度语义句子检索模型, 中文信息学报, 2017, 第 3 作者
(11) 基于弱监督预训练深度模型的微博情感分析, 中文信息学报, 2017, 第 2 作者
(12) Modeling the Recursive Matching Structure with Spatial RNN, IJCAI, 2016, 第 2 作者
(13) Sparse Word Embeddings Using L1 Regularized Online Learning, IJCAI, 2016, 第 3 作者
(14) Modeling Document Novelty with Neural Tensor Network for Search Result Diversification, SIGIR, 2016, 第 3 作者
(15) Text Matching as Image Recognition, AAAI, 2016, 第 2 作者
(16) A Deep Arhitecture for Semantic Matching with Multiple Positional Sentence Representations, AAAI, 2016, 第 2 作者
(17) Inside Out: Two Jointly Predictive Models for Word Representations and Phrase Representations, AAAI, 2016, 第 3 作者
(18) Your Carts Tell You: Inferring Demographic Attributes from Purchase Data, WSDM, 2016, 第 3 作者
(19) 分布式单词表示综述, 计算机学报, 2016, 第 3 作者
(20) Modeling Parameter Interaction in Ranking SVM, CIKM, 2015, 第 3 作者
(21) Learning Maximal Marginal Relevance Model via Directly Optimizing Diversity Evaluation Measures, SIGIR, 2015, 第 3 作者
(22) Learning Hierarchical Representation Model for Next Basket Recommendation, SIGIR, 2015, 第 3 作者
(23) Learning Word Representation by Jointly Modeling Syntagmatic and Paradigmatic Relations, ACL, 2015, 第 3 作者
(24) Listwise Approach for Rank Aggregation in Crowdsouring, WSDM, 2015, 第 2 作者
(25) A Proababilistic Model for Bursty Topic Discovery in Microblogs, AAAI, 2015, 第 3 作者
(26) BTM: Topic Modeling over Short Texts, TKDE, 2014, 第 3 作者
(27) Position-Aware ListMLE: A Sequential Learning Proess for Ranking, UAI, 2014, 第 1 作者
(28) Learning for Search Result Diversification, SIGIR, 2014, 第 2 作者
(29) Is Top-k Sufficient for Ranking, CIKM, 2013, 第 1 作者
(30) A Novel Relational Learning-to-Rank Approach for Topic-Focused Multi-Document Summarization, ICDM, 2013, 第 2 作者
(31) Stochastic Rank Aggregation, UAI, 2013, 第 2 作者
(32) A Biterm Topic Model for Short Texts, WWW, 2013, 第 3 作者
(33) Group Sparse Topical Coding: From Code to Topic, WSDM, 2013, 第 3 作者
(34) Statistical Consistency of Ranking Methods in A Rank-Differentiable Probability Space, NIPS, 2012, 第 1 作者
(35) Top-k learning to rank labeling, ranking and evaluation, SIGIR, 2012, 第 3 作者
(36) 
发表著作
   

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 网络大数据计算的基础理论及其应用研究, 参与, 国家级, 2014-01--2018-12
( 2 ) 基于用户评价准则的排序学习算法与理论研究, 主持, 国家级, 2013-01--2015-12
参与会议
   

合作情况

   
项目协作单位
   

指导学生