基本信息
吴高巍  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: gaowei.wu@ia.ac.cn
通信地址: 北京海淀区中关村东路95号自动化大厦
邮政编码:

研究领域

   

招生信息

   
招生专业
   
招生方向
机器学习

教育背景

2000-09--2003-07   中国科学院自动化研究所   博士
1997-09--2000-07   中国科学院半导体研究所   硕士
1992-09--1997-07   清华大学   学士
学历
   
学位
   

工作经历

   
工作简历
2010-03~2012-05,中国科学院自动化研究所, 助研,副研
2006-12~2010-03,中国科学院计算技术研究所, 助研
2003-09~2006-09,中国科学院计算技术研究所, 博士后
2000-09~2003-07,中国科学院自动化研究所, 博士
1997-09~2000-07,中国科学院半导体研究所, 硕士
1992-09~1997-07,清华大学, 学士
社会兼职
   

教授课程

高级人工智能
程序设计基础与实验(JAVA)

专利与奖励

   
奖励信息
   
专利成果
   

出版信息

   
发表论文
(1) Improving Sparsity and Scalability in Regularized Nonconvex Truncated-Loss Learning Problems, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2017, 第 2 作者
(2) Stochastic Learning via Optimizing the Variational Inequalities, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2014, 第 11 作者
(3) Recursive Deep Learning for Sentiment Analysis over Social Data, WIC, 2014, 第 3 作者
(4) Obtaining Better Word Representations via Language Transfer, CICLing, 2014, 第 3 作者
(5) Improving Word Embeddings via Combining with Complementary Languages, Canadian Conference on AI, 2014, 第 3 作者
(6) Stochastic coordinate descent methods for regularized smooth and nonsmooth losses, ECML, 2012, 第 11 作者
(7) Adapting centroid classifier for document categorization, Expert Systems with Applications, 2011, 第 2 作者
(8) Enhancing the Performance of Centroid Classifier by ECOC and Model-Refinement, ECML PKDD, 2009, 第 2 作者
(9) A General Soft Method for Learning SVM Classifiers with L1 norm Penalty, Pattern Recognition, 2008, 第 2 作者
(10) Adasum: an adaptive model for summarization, CIKM, 2008, 第 3 作者
(11) Using unlabeled data to handle domain-transfer problem of semantic detection, ACM SAC, 2008, 第 3 作者
(12) A novel scheme for domain-transfer problem in the context of sentiment analysis, CIKM, 2007, 第 2 作者
(13) Learning Linear PCA with Convex Semi-definite Programming, Pattern Recoginition, 2007, 第 2 作者
发表著作
   

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 面向大规模数据的机器学习算法研究, 主持, 国家级, 2012-01--2015-12
参与会议
   

合作情况

   
项目协作单位
   

指导学生