基本信息
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研究领域

人工智能,大数据,语义万维网,信息物理社会,知识发现,社会网络,广义文本综合及其理论、模型与方法。

探索数据、语义、维度、知识和智能的本质。

开展各种先进应用研究

招生信息

每年招收硕士生、直博生、硕博生、博士生和博士后。
 
专业:计算机软件与理论。 

研究方向:人工智能,大数据,语义万维网,社会网络,信息物理社会,知识工程,广义综合,新计算模型和技术。

招生专业
081202-计算机软件与理论
招生方向
新一代数据模型、下一代万维网、知识与智能

教育背景

   
学历
中科院软件所 1992--1994 博士后 
浙江大学 19900201--19920314 博士

学位
浙江大学   博士
出国学习工作

Imperial College, UK, Distinguished Visiting Fellow of Royal Society of Engineering.

Aston University, UK,Chair.

University of Southampton, UK.
University of New Brunswick, Visiting Professor Award.

工作经历

诸葛海教授是ACM (Association of Computing Machinery) 杰出科学家、英国计算机学会会士。“在计算领域做出了突出成就并产生了重要影响”。曾担任国家重大基础研究计划973“语义网格的基础理论、模型与方法研究”项目首席科学家。英国皇家工程院杰出访问研究员。

他2001年入选中国科学院百人计划(终期评估优秀),中国科学院计算技术研究所研究员。历任中国科学院智能信息处理重点实验室常务副主任、主任、首席科学家、学术委员会副主任。

诸葛海教授是知识网格研究和信息物理社会研究的先驱。在权威国际学术刊物和会议上发表论文150余篇、三部英文专著《Multi-Dimensional Summarization in Cyber-Physical Society》,《The Knowledge Grid》(再版)和《The Web Resource Space Model》,同行的书评发表在多种国际学术刊物上。他应邀在本领域许多系列国际会议上做特邀报告。成果被国外同行大量引用和评论 得到Web发明人Tim Berners-Lee等著名专家的引用和积极评价,得到权威国际刊物和会议的引用。在国际学术刊物所发表的评估报告中列软件工程与系统领域Top学者(1999-2004)。他多次担任关于语义与知识网格的国际刊物专辑的客座编辑和国际会议主席曾担任国际学术刊物Future Generation Computer Systems副主编,Journal of Computer Science and Technology副主编, Journal of Systems and Software领域主编(2003-2007)Knowledge and Information SystemsElectronic Commerce Research and Applications副编辑IEEE Intelligent SystemsInformation and Management (2003-2007)编委。

诸葛海教授作为ACM杰出讲学者曾在世界三十多所著名大学做邀请报告。

社会兼职
   

教授课程

Knowledge Grid

专利与奖励

获得中国计算机学会王选奖

奖励信息
(1) ACM Distinguished Scientist,其他级,2010
(2) 知识网格,其他级,2007
专利成果
   

出版信息

[1] H. Zhuge, Multi-Dimensional Summarization in Cyber-Physical Society, Elsevier, 2016.

[2] H.Zhuge, The Knowledge Grid: Toward Cyber-Physical Society, World Scientific, 2012.

[3] H.Zhuge, The Resource Space Model, Springer, 2008.


发表论文

Flagship Magazine Papers:

 [1] H.Zhuge, The Future Interconnection Environment, IEEE Computer, 38 (4) (2005) 27-33.   (IEEE CS Flagship)

[2] H.Zhuge, Discovery of Knowledge Flow in Science, Communications of the ACM, 49 (5) (2006) 101-107. (ACM Flagship)

[3] H.Zhuge, Exploring an Epidemic in an E-Science Environment, Communications of the ACM, 48 (9) (2005) 109-114.

Archival Journal Papers:

 [1] H.Zhuge, X.Sun, et al, A Scalable P2P Platform for the Knowledge Grid, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 17 (12) (2005) 1721-1736.

[2] H.Zhuge and X.Li, Peer-to-Peer in Metric Space and Semantic Space, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 19 (6) (2007) 759-771.

[3] H.Zhuge, X.Chen, X.Sun and E.Yao, HRing: A Structured P2P Overlay Based on Harmonic Series, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 19 (2) (2008) 145-158.

[4] H.Zhuge and L.Feng, Distributed Suffix Tree Overlay for Peer-to-Peer Search, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 20 (2) (2008) 276-285.

[5] H.Zhuge, Y.Xing and P.Shi, Resource Space Model, OWL and Database: Mapping and Integration, ACM Transactions on Internet Technology, 8/4, 2008.

[6] H.Zhuge and X.Sun, A Virtual Ring Method for Building Small-World Structured P2P Overlays, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 20 (12) (2008)1712-1725.

[7] H.Zhuge, Communities and Emerging Semantics in Semantic Link Network: Discovery and Learning, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol.21, no.6, 2009, pp. 785-799.
 

My Knowledge Grid Articles:

[1] H.Zhuge, China’s E-Science Knowledge Grid Environment, IEEE Intelligent Systems, 19 (1) (2004) 13-17. (The Most Cited article in IEEE Intelligent Systems since 2004)

[2]H. Zhuge, The Knowledge Grid Environment, IEEE Intelligent Systems, vol. 23, no. 6, pp. 63-71, Nov/Dec, 2008

http://www.knowledgegrid.net/~h.zhuge

发表著作

  [1] H.Zhuge, The Knowledge Grid, World Scientific Publishing Co., Singapore, 2004. (Hardcover, Best Seller) (Foreword, Table of Contents, Chapter 1, Comment, Book Review 1, Book Review 2, Book Review 3, Book Review 4).
(2009年再版)

[2] H.Zhuge, The Web Resource Space Model, Springer, 2007. (Chapter 1, Book Review 1, Book Review 2).

科研活动

ACM杰出讲学者公开课:H.Zhuge, Mapping Big Data into Knowledge Space.

科研项目
国家重大基础研究计划973“语义网格的基础理论、模型与方法研究”,首席科学家.

合作情况

与英、美国家的大学和研究机构有长期合作研究关系。

项目协作单位

欧盟第六框架计划
科技部中日合作项目(东京大学, NICT)